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沉浸式現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域的工作崗位需求自2020年以來有所增長,盡管2023年有所下降,但仍顯示出對技術(shù)、藝術(shù)和商業(yè)管理交叉領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的高需求。盡管機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的勞動力市場相對較小,但人才需求自2019年以來已翻了一番多。量子技術(shù)是一個(gè)前沿領(lǐng)域,它包含三個(gè)主要支柱:量子計(jì)算、量子通信和量子傳感。

空間技術(shù)的未來(Future of Space Technologies)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,涉及太空探索、衛(wèi)星通信、太空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。未來機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展預(yù)示著自動化領(lǐng)域的革命性進(jìn)步,它們將提高生產(chǎn)效率、改變工作方式,并可能在多個(gè)行業(yè)中創(chuàng)造新的應(yīng)用場景和商業(yè)機(jī)會。云計(jì)算和邊緣計(jì)算是信息技術(shù)領(lǐng)域的兩個(gè)關(guān)鍵趨勢,它們正在改變企業(yè)處理、存儲和分析數(shù)據(jù)的方式。

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量子技術(shù)領(lǐng)域的人才需求自2019年以來翻了一番多,但由于技術(shù)的新穎性,量子特定項(xiàng)目的畢業(yè)生數(shù)量較少,導(dǎo)致需要從更廣泛的物理、數(shù)學(xué)、電子工程等領(lǐng)域吸引人才。云計(jì)算和邊緣計(jì)算的發(fā)展受到AI需求增加的推動,2023年AI的興起導(dǎo)致云和邊緣使用量大幅增加。全球范圍內(nèi)勞動力成本上升、人口老齡化以及勞動外包的復(fù)雜性增加,導(dǎo)致許多國家勞動力市場緊張。

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早在2021年12月,奔馳便已成為首家滿足聯(lián)合國法規(guī)UN-R157 認(rèn)證的車企;次年11月,奔馳在德國獲得全球首個(gè)L4 級自動無人駕駛泊車系統(tǒng)的商用許可,并于次年在斯圖加特機(jī)場內(nèi)提供自動代客泊車服務(wù);今年,奔馳還推出了新一代最高面對L3 級自動駕駛的軟硬件系統(tǒng)。工業(yè)設(shè)計(jì)師成熟產(chǎn)品是如何設(shè)計(jì)的最后產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完成后開始模具的測試量產(chǎn),方案最終確定完成上市銷售的整個(gè)過程是什么樣的。

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硬件方面,自動駕駛域采用了英偉達(dá)DRIVE Orin芯片,單顆算力為254TOPS,系統(tǒng)安全等級為ASIL-D;智能座艙域采用了高通8295芯片,相比前代在相同的封裝空間內(nèi),CPU 算力提高72%,GPU 提高91%。

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包括麥當(dāng)勞與谷歌云的多年全球合作伙伴關(guān)系,使用邊緣計(jì)算來提高移動應(yīng)用、自助服務(wù)機(jī)和其他機(jī)器的性能;國際空間站(ISS)安裝了Kioxia的固態(tài)硬盤(SSD)用于邊緣計(jì)算和AI任務(wù);亞馬遜、谷歌和微軟都發(fā)布了自己的專有AI芯片。數(shù)據(jù)為中心的AI用例包括金融機(jī)構(gòu)使用它來檢測和防止欺詐活動,醫(yī)療保健提供者促進(jìn)AI驅(qū)動的診斷透明度,或制造商識別質(zhì)量控制系統(tǒng)中的潛在偏見。

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公司和領(lǐng)導(dǎo)者在推進(jìn)ACES技術(shù)時(shí)可能需要考慮的問題,包括未來出行趨勢如何塑造城市、需要解決哪些監(jiān)管促進(jìn)因素和障礙、自動駕駛車輛將占車輛銷售的份額、哪些商業(yè)模式將占主導(dǎo)地位、如何贏得消費(fèi)者對自動駕駛車輛和城市空中交通的信任、以及未來十年高級空中交通將達(dá)到什么規(guī)模。

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